Google Analytics Authorized Consultant

Este título se otorga a nivel de empresa, no siendo aplicable para personas individuales.
En España contamos con 4 empresas que disponen de él. Algunos de los requisitos que Google dictamina para otorgarlo son:
 
  • Disponer de al menos 3 clientes a los que se les esté ofreciendo el servicio de configuración, implementación, gestión y mantenimiento de Google Analytics.
     
No siendo necesario estar realizando exclusivamente este servicio, es decir, en el caso de estar ofreciendo un servicio de SEO, por ejemplo, debe demostrarse que  se está utilizando Google Analytics como soporte y herramienta de medición.
 
Una vez presentados, al menos, los 3 clientes que estamos trabajando, Google podrá ponerse en contacto con ellos para pedir referencias del servicio ofrecido por la empresa en cuestión.
 
  • Ofrecer el servicio de consultoría en Google Analytics y tener fijado un precio por el mismo, tarifas que deberemos presentar a Google.

 

  • La empresa debe demostrar sus conocimientos en el programa de analítica, aportando todo tipo de documentación generada al respecto, tal como blogs, presentaciones, conferencias, cursos, artículos publicados en revistas, diarios, etc.

 

  • Disponer en la Web corporativa de una sección en la que se describan los servicios de GA ofrecidos 
 
  • Estar dispuesto a enviar, al menos, a un trabajador, a la cumbre de consultores autorizados que se celebra en Mountain View, CA, USA durante 4 días al año, cubriendo la propia empresa los gastos derivados del viaje.
     

Una vez obtenido el título algunas de las condiciones necesarias son:
 

  • Enviar trimestralmente a Google informes a cerca de todos los proyectos en los que se ha trabajado con Google Analytics
 
  • Disponer del seguro profesional apropiado según la legislación del país. Aquí podemos obtener mayor información al respecto.
 

Son tan sólo 75 las empresas en el mundo que disponen de este certificado, de modo que obtenerlo supone un importante valor añadido y permite ser anunciado por el propio Google, además de disponer del título oficial que garantiza la capacidad de ofrecer formación al respecto.

Google realiza peticiones de vez en cuando para solicitar nuevas empresas que quieran colaborar, podemos encontrar esta y más información en el blog de Google Analytics.
 

Google Analytics Conversion University

 

Si por el contrario, lo que nos interesa es obtener un título individual, desde el pasado Marzo, Google pone al servicio de todos los usuarios el Google Analytics Conversion University donde podemos encontrar una completa formación sobre las distintas funcionalidades de GA, con tal de presentarnos posteriormente al exámen que nos permitirá obtener un certificado individual,el Google Analytics Individual Qualification.

Otra fuente desde la que podremos complementar nuestra formación antes de presentarnos al test es la página de ayuda de GA.

Destacar que toda la formación se encuentra en español.

Este exámen tiene un coste de 50$ y consta de unas 70 preguntas que deben ser respondidas en aproximadamente 50 minutos.

 Sin duda la formación ofrecida por Google así como el GAIQ resultan muy interesantes para conocer y certificar que se conoce bien la herramienta de Google Analytics, pero para ser un buen analista es necesario no sólo saber utilizar bien el programa y explotarlo al máximo, sino leer y experimentar sobre métricas, analítica Web, herramientas, etc.

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Gracias a Google Analytics podemos ir obteniendo aquellos resultados que nos ayudarán a acércanos cada vez más a los deseos de los usuarios, encargados de realizar el objetivo final de toda Web, la conversión.

Por otro parte gracias a las estadísticas podemos ir ajustando nuestro plan de marketing, hasta lograr los máximos beneficios.

Por esto y mucho más, disponer de una cuenta de análisis web es algo imprescindible para una Web y en particular contamos con uno de los programas gratuitos más completos del mercado, Google Analytics.

Sin embargo, configurar la cuenta de GA es sólo el inicio, posteriormente deberemos aprovechar todas las funcionalidades que nos ofrece esta plataforma, cruzando datos, creando segmentos, etc. con tal de poder extraer las mejores conclusiones que nos ayudarán en un futuro a tomar decisiones referentes a la Web.

 A continuación vemos una recopilación de la forma de extraer algunas de las conclusiones más interesantes, a partir de la creación de Segmentos.

Medir el Branding

Este objetivo resulta muy importante para algunas empresas, que quieren ver ampliado el conocimiento de su marca entre los usuarios. Para ello vamos a crear un segmento avanzado al que denominaremos "usuarios que conocen nuestra marca".

 Este segmento debe contener todas las condiciones que nosotros consideremos oportuno que se den para establecer que dicha visita correpsonde a un usuario que en efecto, conoce nuestra marca.

 Vamos a definir que este factor se da cuando:

 - Los usuarios acceden directamente a nuestra Web

- Se ha utilizado como palabra clave en los buscadores el nombre de la empresa o web.

 Las condiciones pueden ser o una u otra, de modo que a la hora de crear el segmento utilizaremos la expresión "o" en lugar de la inclusiva "y".

 Empezamos con la configuración, paso a paso:

 Primero accedemos a los segmentos personalizados

 informes personalizados

 Y ahora vamos a establecer las condiciones mencionadas anteriormente y a otorgar el nombre al segmento, de manera que sea fácilmente identificable cuando, en un futuro, queramos consultarlo nuevamente.

 

 

Una vez creado el segmento podremos ver cuantos usuarios han accedido bajo estas condiciones y si el gráfico de visitas va aumentando, es decir, cada vez más usuarios conocen nuestra marca o si por el contrario se mantiene igual, de modo que de haber hecho una campaña de branding, ésta no hubiera tenido mucho éxito.

Visitas provenientes de Redes Sociales

Las redes sociales son cada vez más recurridas a la hora de crear una campaña de Márketing, pero tras su creación, para conocer exactamente la evolución de visitas que nos llegan a través de estas fuentes y determinar de esta forma su éxito, una de las mejores vías es hacerlo mediante segmentos avanzados dentro de Google Analytics.

En esta ocasión para crear el segmento utilizaremos la inclusión "o" nuevamente, ya que lo que queremos conocer es:

- Tráfico que llega a través de Twitter, o

- Tráfico que llega a través de Facebook, o

- Tráfico que llega a través de Youtube

Quremos que Google nos lo agrupe todo, después nosotros ya consultaremos en fuentes de tráfico las visitas provenientes de cada una de las redes sociales.

Creamos un segmento personalizado e incluimos lo siguiente:

Artículo publicado anteriormenete en Canal IP por Sonia Ortiz

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septiembre 1st, 2010Redes Sociales y Medición Web

La llegada de las redes sociales ha revolucionado el sector online, pero si nos centramos en la analítica, ésta ha experimentado métricas hasta ahora desconocidas.

Estábamos acostumbrados a tiempos de permanencia que no superaban los 3 minutos de media o a unas 2-3 páginas vistas por visita, y de echo lo que siempre ha importado ha sido el clic, la acción del usuario prevalecía sobre el branding. Las campañas publicitarias online han diferenciado del medio offline en que no resulta prioritario el transmitir un mensaje ni generar imagen de marca, los anuncios no deben ser pegadizos ni llegar a crear una imagen de marca en el usuario, sino fomentar la acción inmediata.

Lo que buscan anunciantes es la acción, que el usuario clique en el anuncio y llegue a la landing page específica, luego vendrá ofrecer nuestro producto y la posible conversión.

Pero con la llegada de Tuenti, Facebook, Youtube, etc. nos encontramos con la necesidad de aplicar unas métricas completamente diferentes, tiempos de permanencia de más de 30 minutos o más de 20 páginas vistas por usuarios, son algunos de los datos que podemos obtener.

 

medición de redes socialesSe trata de una medición más similar a la que se recoge del sector de la televisión, por tanto, se plantea una nueva disciplina, la medición 2.0. Ya no es posible comparar los resultados obtenidos en 2.0 con el de páginas o blogs más tradicionales, los datos no son equiparables.

¿Y que ocurre con los objetivos? El clic sigue estando presente con las campañas de publicidad, sin embargo, cada vez es más frecuente el visionado de anuncios en flash, videos, aplicaciones, wodgets,  etc. cada vez el modelo de análisis tiende nuevamente al sistema que utiliza la televisión. Se obtienen otros factores de valor, por ejemplo el caso de un usuario que durante una hora está consumiendo una marca en concreto.

Además existe el factor social, estos medios son cada vez más consumidos en grupos, gracias a los adelantos en pantallas y conexiones de televisores. Por tanto existe otro elemento a medir que estamos descuidando, el consumo que se pueda hacer de estas plataformas en familia o con amigos. Ya no basta con centrarnos en visitas de usuarios únicos sino que es necesario ampliar a visitas de personas, estudiar sus comportamientos, prioridades y hábitos de consumo.

Ha dejado de ser prioritario el consumo de la marca en la propia web, ahora los anunciantes disponen de páginas en Facebook con miles de fans o bien de aplicaciones y/o widgets que se desarrollan en páginas de terceros y esto, actualmente, resulta muy difícil de ser medido en profundidad.

Quizá la solución pase por utilizar varios sistemas de medición, alguno basado en cookies, que pueda indicarnos lo que sucede con nuestra marca en el sector 2.0 y otros basados en encuestas que puedan realmente reportarnos el valor que supone la interacción de personas con nuestra marca. Sin embargo, aún nos faltaría un sistema que tase la transmisión del mensaje de una marca, su difusión.

Todavía queda mucho camino para comprender y poder analizar el impacto de las web 2.0 y seguramente en los próximos tiempos llegarán nuevas herramientas y estadísticas que nos ayuden a asignar un valor para las nuevas métricas obtenidas, además de poder abarcar mayores posibilidades.

Artículo publicado anteriormente en Canal IP por Sonia Ortiz

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¿Porque usar esta herramienta?

Disponemos de información que nos permite ir mejorando nuestro site, además últimamente se está trabajando activamente en una campaña de SEO para potenciar aquellos criterios que nos reportaban visitas y que tras ser trabajadas han producido un aumento del tráfico considerable.

Ahora llega el momento de hacerse otras preguntas. Disponemos de mayor tráfico tras trabajar el SEO, pero ¿como podríamos trabajar las conversiones? La respuesta nos la ofrece Google con su herramienta Google Website Optimizer.

Mediante esta herramienta es posible mantener un feedback con los usuarios, pero además podremos aumentar la convertibilidad y eficacia de la web, ajustándonos a las preferencias de nuestros usuarios.

Lo primero que hay que hacer es escoger la página en la que realizaremos el experimento y aquella que queremos determinar como “página de conversión”.

En cuanto a la “página de conversión” es aquella URL cuya visualización va a sociada al hecho de haberse generado una conversión. Por ejemplo, la página de “gracias por contactar” que se visualiza únicamente tras el envío de un formulario.

¿Que página escoger para testear?

Referente a la página que escojamos para el experimento, ésta debe ajustarse a una serie de parámetros que podemos evaluar a través de Google Analytics:

  • Debe ser una web que disponga de gran tráfico. Normalmente la home o página de incio suele ser la que más tráfico recibe, sin embargo, puede resultarnos más interesante para el experimento tener en cuenta el resto de variables. Otra opción puede ser la página de destino que estamos utilizando paralas campañas de Adwords. Si bien resulta muy importante conseguir el clic en GA. Igual de importante es después lograr formalizar la conversión y en esto el optimizador de sitios web puede ayudarnos considerable
  • Páginas con un alto porcentaje de rebotes. Los usuarios llegan, ven esta página y se van de nuestra web. ¿Que está pasando?¿Deberíamos ofrecer más información? Igual se nos ocurre algo que quizá podría disminuir este porcentaje en la página en cuestión. Puede ser una gran idea acercarnos a lo que posiblemente le falta a esos usuarios e intentar acertar entre una serie de combinaciones.

 

  • Páginas con un alto porcentaje de abandonos. Con esta cifra hay que tener muy en cuenta la lógica. Un porcentaje de abandonos alto en según que páginas puede ser normal, en casos como que el usuario abandone nuestra web tras el envío del formulario o la finalización de una compra. Sin embargo, si se produce en páginas intermedias puede ser debido a una mala navegabilidad que está dificultando al usuario llegar al paso final de nuestra web.

Teniendo esto en cuenta y una vez escogidas las dos páginas donde realizaremos el experimento debemos plantearnos otra cuestión.

¿Que nos interesa testear?

En este punto podremos escoger entre dos opciones:

  • Test A/B. Nos permite realizar una alternancia entre dos páginas o bien entre dos elementos de una parte de la página escogida para el experimento.

Se trata del más sencillo y el que antes es capaz de ofrecernos datos. Google mostrará aleatoriamente las dos versiones que le proporcionemos de nuestra página y nos dará datos sobre la convertibidad de cada uno y la eficacia de los mismos. Tras la comparativa podremos escoger el diseño o la composición más efectiva

  • Test Multivariable. Algo más lento que el test A/B pero que nos permite obtener conclusiones más avanzadas.

Con este test podremos medir diferentes combinaciones dentro de la página escogida para el experimento. Cambiando títulos, gráficos, textos, etc.

Configuración del experimento

Ahora sólo nos faltará escoger el porcentaje del tráfico que queremos que participe en nuestro experimento. Lo más recomendable, sobretodo si no disponemos de una web con un número muy elevado de visitas, es destinar el 100% del tráfico. De esta manera también estamos favoreciendo la pronta resolución de resultados fiables.

Una vez tenemos todo escogido ya podemos empezar con nuestro experimento. Para ello accederemos a una área de control desde el que podremos ir siguiendo la evolución de optmizador y los resultados que vayamos obteniendo.

La consecución de este estudio es posible gracias a una inserción de códigos que debemos realizar en la configuración de nuestro test, una vez escogida la opción, A/B o Multivariable, tal y como hicimos para configurar la cuenta de Google analytics, Google nos mostrará estos códigos y en función del test a realizar deberemos introducir unos u otros.

A continuación vamos a ver los diferentes códigos y su función:

  • Control Script: Se sitúa en la cabecera y se utiliza para definir el experimento. Permite entre otras cosas que se muestren por igual ambas versiones.

 

  • Section Script: Tan sólo se usa en los test Multivariables.

    Irá colocado tanto al inicio como  al final de cada uno de los elementos que queremos alternar. Cada una de las secciones a alternar, deberán ir acompañadas por un nombre que los identifique. Para facilitar el proceso es aconsejable que este nombe corresponda con la posición del elemento, es decir, si se trata de una header, una imagen o un titular.

Este es el ejemplo que nos propone Google en su página de asistencia, la optimización corresponde a un titular, tal y como se muestra mediante el comando <h1>.

Antes:
<h1>Bienvenido a nuestra Web</h1>

Después:
<h1>
<script>utmx_section("Headline")</script>
Bienvenido a nuestra Web
</noscript>
</h1>

  • <!–[if !supportLists]–>Tracking script. Debe situarse antes del cierre de la etiqueta body y sirve para la evaluación del comportamiento de los usuarios.

 

Este es el track original Google Analytics, versión ga.js

<script type=”text/javascript”>

var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);

document.write(unescape(”%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));

</script>

<script type=”text/javascript”>

var pageTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXX-X”);

pageTracker._trackPageview();

 </script>

A continuación veremos como intercalar ambos códigos.

Debemos acceder al código de G.Analytics de la página que vamos a optimizar (test page) y añadir las líneas marcadas en rojo.

<script type=”text/javascript”> var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);

 document.write(unescape(”%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));

</script>

<script type=”text/javascript”>

var pageTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXX-X”);

var optimizerTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXX-X”);

pageTracker._trackPageview();

optimizerTracker._trackPageview(”/XXXXXXXXXX/test”);

</script>

Por otra parte en la página escogida para medir las conversiones, la página objetivo (target page) añadimos las líneas marcadas en rojo:

<script type=”text/javascript”>

var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);

document.write(unescape(”%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));

</script>

<script type=”text/javascript”>

var pageTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXX-X”);

var optimizerTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXX-X”);

pageTracker._trackPageview();

optimizerTracker._trackPageview(”/XXXXXXXXXX/goal”);

</script>

Y estos serán todos los códigos que deberemos implementar para tener la web preparada para el experimento. Y ahora ya podemos empezar a recaptar todos los resultados!

Artículo publicado anteriormente en Canal IP por Sonia Ortiz

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Relacionado con el post anterior, en el que se analizaba la dificultad actual para disponer de un cuadro de mandos completo con la información no sólo de nuestra Web, sino de las plataformas exteriores como redes sociales, marcadores, ect.

Me gustaría hablar sobre una herramienta que todavía está en fase Beta, pero cuyas funciones y características van enfocadas a facilitarnos la integración de estadísticas. Su nombre es Metricly y permite disponer de datos provenientes de Google Adsense, Analytics, Twitter, Salesforce y otros más.

Metricly

Todavía no está abierta a todo el mundo y sólo es posible acceder a ella mediante invitación, aunque ya podemos ir siguiendo su evolución a través del blog.

La creación de este tipo de herramientas, junto con las nuevas funciones y posibilidades de integración, nos señala un interesante camino hacia la integración completa de las estadísticas.

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La figura del Comunity Manager está ya presente en muchas empresas, sobretodo aquellas con una fuerte inversión en la Red.

Tras este reconocimiento aparece un conflico. ¿Como medir los resultados? Es difícil ya que nos enfrentamos a diferentes servicios ubicados en servidores muy diversos, suscripción vía RSS, marcadores sociales como delicious, mrwong.. o comentarios en Facebook, Twitter, tuenti, etc.

Es necesario que el Comunity Manager se elabore un correcto y completo cuadro de mandos.

En el último Conversion Thursday al que asistí en Barcelona se trataba precisamente este tema, los diferentes tipos de cuadros de mando y las funciones, características que debían contener, en función del destinatario.

En esta ocasión el cuadro de mandos será una recopilación del máximo número de variables, desde el que podremos acceder a toda la información en una sóla pantalla y así identificar tendencias, movimientos y necesidades o bien profundizar en una plataforma en concreto.

Sin embargo…a día de hoy no es del todo posible y estamos esperando a un servicio que permita aplicar la API de cada una de las plataformas y disponer así de toda la información en una sóla plataforma. Pero soñando con un sistema ideal se me ocurre también, ¿siempre dependeremos de los datos que nos quieran dar estas plataformas?

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El analista web es una de las posiciones más importates en una empresa, tanto si ésta realiza inversiones publicitarias online como si quiere ver aumentada su visibilidad en Internet.

Para una empresa que invierte online, la principal ventaja es que controla la rentabilidad de la inversión.

Uno de los factores que ha motivado el hecho de que la inversión publicitaria en Internet no haya sufrido crisis, sino que se ha mantenido, o incluso aumentado, es gracias a que los anunciantes puede medir exactamente cual es su retorno de inversión (ROI).

Internet permite segmentar campañas, dirigirlas al público objetivo que nos interesa y posteriormente conocer cifras exactas del número de usuarios que han accedido a la web, o cuantas ventas se han realizado, gracias a la campaña.

De este modo es posible saber con bastabte exactitud el beneficio de la inversión inicial.

El segundo motivo, ver aumentada la visibilidad en Internet, se consigue gracias al estudio, tanto de las estadísticas de la web como de las obtenidas de otros sites.

Gracias al estudio interno de una web es posible ver primeras aproximaciones de propuestas a llevar a cabo, según los resultados de tráfico, ¿Por donde están llegando?, ¿Cual es su comportamiento?, las acciones que se están llevando a cabo, ¿que éxito estan teniendo?. contestando a estas preguntas es posible identificar posibles incrementos de inversión a realizar o fuentes que hay que empezar a trabajar.

En cuanto a los factores externos, definirán propuestas a cerca de nuevas fuentes de inversión, nuevas plataformas donde resulte necesarios estar presente o bien nuevas acciones a llevar a cabo en la Web.

El analista es quien realiza estas propuestas a partir de estudios sobre la competencia (herramientas como Adplanner o Alexa pueden ser de gran ayuda) y de informes del sector (principales sites, tipología de usuarios, criterios más buscados, etc)

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Existen muchas métricas disponible, una de las más deseables es la tasa de conversión, sin embargo, no todas ellas nos sirven para evaluar el trabajo SEO.

Es decir, una conversión o una tasa de abandonos muy alta pueden ser debidas a varios factores, un error en la Web, una filosofía de empresa no demasiado clara, etc. no constrituyen, por tanto factores dependientes exclusivamente del posicionamiento del site.

Hasta hace poco la única métrica existente para valorar el trabajo de un SEO eran las posiciones alcanzadas en el buscador. Este sistema provocaba algunos altivajos debido a las modificaciones que Google iba realizando periodicamente, conocida como Google Dance.

Actualmente G. Dance ha desaparecido y ahora nos encontramos con un fenómeno denominado Everflux que supone actualizaciones constantes con búsquedas en tiempo real.

Esto, y que normalmente las visitas que recibe una web no se centran en un número de criterios concretos, sino en combinaciones denominadas Long Tile, ha provocado que tengamos que definir un cambio en el modelo de medición del trabajo SEO.

Ya no podemos hablar de posiciones concretas, podemos estar en la segunda posición a las 8 de la mañana y en la décima a las 10 de la noche, ahora debemos centrarnos en la medición a través de visitas al site. Visitas que no sólo dependerán de un criterio sino que se conseguirán gracias a la optimización, promoción y estructura del site.

El SEO tiende cada vez más a ser un servicio que engloba varias disciplinas y que supone un conjunto de acciones encaminadas al aumento del tráfico a través de buscadores.

Algunos de los indicadores que podemos marcarnos en nuestro sistema de analítica con tal de medir la labor SEO son:


  • Coste de Adquisición por visita. Si disponemos de una campaña publicitaria o un sistema de banners, podemos evaluar cuanto nos cuesta cada una de las visitas que llegan al site a través de estos canales. Una vez determinado el coste por usuario, podremos evaluar lo que nos estamos ahorrando de los usuarios que llegan a través del SEO.


  • % usuarios nuevos y recurrentes. Esta métrica nos ayuda a evaluar nuestra reputación e imagen de marca. Si el porcentaje de usuarios recurrentes es muy bajo no nos servirá tanto atraer nuevos usuario a los que los contenidos no les están incentivando para regresar.


  • Tasa de Rebote. Una tasa de rebote muy alta, en las visitas provenientes de buscadores,  nos puede estar indicando que las landing pages que hemos optimizado no son del todo atractivas o que las visitas que estamos atrayendo no concuerdan con nuestro público objetivo.
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febrero 27th, 2010Productos Omniture

Omniture es el software más completo para la monitorización y optimización de negociós online. Se trata de un sistema de pago que dispone de 6 productos diferentes, según las necesidades del site a estudiar.

Omniture Site Catalyst

Se trata de un sistema de analítica Web que permite extraer datos muy segmentados y personalizables. Los resultados se extraen en tiempo real con la posibilidad de obtener alertas automáticas sobre el cumplimiento de objetivos.

Omniture Test and Tester

Mediante test and tester es posible ofrecer a los usuarios diferentes versiones de la platilla web, diferentes disposiciones de los elementos, diseños, colores, etc.

De esta manera es posible conocer la opción que más conversiones genera y poder ofrecer a los usuarios la información que mejor se adapta a sus necesidades.

Omniture Discover

Permite trabajar tanto el los servidores del usuario como desde los de Omniture.

Las posibilidades de este producto son enormes, permite una segmentación completa, ofreciendo datos detallados sobre la navegación producida en la Web.

Omniture Search Centre

Herramienta que permite gestionar automáticamente todas las campañas de pago por clic, ya sean de Google Adwords, Yahoo, Miva, etc.

Los ajustes se realizan de forma automática tras establecer un objetivo. Por ejemplo, podemos indicar que queremos extraer un ROI del 120% y la herramienta se encargará de configurar el resto para intentar que se cumpla elobjetivo marcado.

Omniture génesis

Permite integrar las diferentes herramientas del mercado en una única interfaz, con tal de facilitar la extracción de datos concretos así como cruzar diferentes segmentos.

Omniture Survey

Permite generar fácilmente encuestas online para conocer opiniones y preferencias de los usuarios que visitan nuestro site.

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Herramientas de medición y análisis hay muchas y adaptadas a todas las necesidades.

Lo mejor es conocerlas todas y poder utilizar varias de ellas según el objetivo de nuestro estudio. Por ejemplo, en un mismo proyecto podemos utilizar Google Analytics para medir los accesos, complementando los datos con los que ofrece el sistema logs de nuestro servicor, realizar una encuesta con 4Q para preguntar algo a nuestros usuarios y además utilizar una herramienta como Allfacebook para profundizar más sobre los datos recigidos de la campaña en Facebook.

Todas ellas nos pueden ofrecer nuevas métricas con las que emprender acciones hacia el aumento de conversiones.

Logs

Se trata de un sistema basado en la identificación de cada una de las peticiones que se hacen al servidor.

No es demasiado exacto ya que para la identificación de las visitas se utiliza la IP, con lo que ello supone y además se incluyen todo tipo de peticiones, ya sean de usuarios, motores, directorios, etc.

 

Herramientas basadas en Tags

Se trata de herrramientas que miden a través de unas etiquetas javascript que son instaladas en cada una de las páginas del site y que posteriormente colocarán unas cookies en el navegador del usuario, con tal de identificarlo.

Las más conocidas son Google Analytics, Yahoo Web Analytics ambas gratuitas

En cuanto a herramientas de pago encontramos; Omniture, Webtrends, Unica, o Core Metrics.

 

Paneles de Medición

Se asemeja mucho al sistema utilizados para la medición de TV. Se trata de instalar unos softwares de recogida de datos en algunos ordenadores y a partir de aquí extraer estadísticas.

Uno de los más conocidos es Nielsen

Encuestas

Estos programas permiten realizar fácilmente una encuesta a los usuarios que accedan al site. De esta forma podemos recoger sugerencias, ideas y conocer de primera mano la opinión de nuestros usuarios.

Casi todas las plataformas disponen de una versión gratuita y una pro. Algunas de las más conocidas son 4Q, Survey o tusencuestas.com

Comparación con la competencia

Estas herramientas permiten ver una aproximación de nuestra posición en el mercado, comparando las visitas de un site respecto a su competencia.

Gratuitamente está Alexa y en cuanto a herramienta de pago está Compete.

 

Medición de la Web 2.0

Para medir la información generada en 2.0 tenemos diferentes herramientas:

Socialmention: Nos permite conocer lo que se está hablando sobre una marca en Blogs

Twittercounter: Dispone de una servicio de estadísticas sobre nuestra actividad en Twitter, seguidores, twets, seguidos, predicciones, etc.

Allfacebook: Permite disponer de estadísticas sobre el uso de aplicaciones o mostrar las páginas con más seguidores.

Socialist: Construye un perfil sociodemográfico de fans y seguidores en Facebook.

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