VIDA SEO

Para la correcta gestión de una página Web resulta indispensable utilizar un programa de estadísticas Web y somos muchos de nosotros los que utilizamos Google Analytics para conocer las entradas de nuestros usuarios, el tiempo de permanencia, la procedencia, etc. Pero este programa sin duda ofrece un sinfín de posibilidades de las que en muchas ocasiones no somos conscientes.

 En este artículo se pretende mostrar algunas funciones o aplicaciones que tal vez los usuarios de GA no conozcamos o no hayamos utilizado, bien porque se encuentran algo escondidas o porque la rutina diaria ya nos ha creado unos hábitos que no nos dejan ver todas las posibilidades.

Quizá muchas de ellas resulten evidentes, sin embargo, otras pueden abrirnos los ojos y mejorar nuestro análisis diario. 

Calendario para medir diferentes periodos

 El calendario de GA nos permite escoger el periodo a estudiar.

Pero si lo que queremos conocer es desde cuando está el código activo en nuestra web o buscar un periodo de una manera más rápida y eficaz…lo mejor será consultar el orden cronológico.

Correcta optimización para evaluar las páginas más vistas

En ocasiones al ver las páginas vistas de una Web nos encontramos con dos entradas que corresponden a la página de inicio como es este caso:

 Para evitar esta duplicidad y permitir que el programa nos agrupe las visitas que pertenecen a nuestra página de Inicio debemos configurar el programa correctamente. Para ello acudimos en primer lugar a los perfiles del sitio Web y editamos.

 Tras editar accederemos a la configuración del perfil donde podremos editar nuevamente todos los aspectos.

 Y una vez aquí podremos indicar a GA cual es nuestra página de inicio predeterminada, permitiendo al programa agrupar los resultados de www.midominio.com y www.midominio.com/index.html

La página predeterminada es aquella que muestra nuestro servidor si no le indicamos lo contrario. Normalmente la página de Inicio que se cargará suele ser index.html.

Medir y evaluar las búsquedas que se realizan en nuestro buscador Web

Son muchas las webs que disponen de un buscador propio  y que necesitan medir las búsquedas producidas, con tal de evaluar si, en caso de repetirse mucho una búsqueda determinada, disponemos de un contenido que no es muy accesible para los usuarios, quienes se están viendo obligados a realizar búsquedas para acceder a él.

A continuación vamos a ver como configurar correctamente esta nueva variable para empezar a recoger datos.

Accedemos, tal y como lo hicimos para la configuración de la página de incio, a perfiles, editar información y nuevamente a editar en la sección de configuración del perfil.

Una vez aquí debemos marcar la opción de "Realizar seguimiento de la búsqueda del sitio" y a continuación indicar las variables que correspondan a los parámetros de búsqueda en nuestra URL.

Tal y como nos indica Google en su centro de ayuda, estas variables pueden crearse a partir de categorias, si la web dispone de ellas (en ese caso deberemos marcar la opción) o bien pueden estar formadas por una variable.

En el caso de Google la variable de búsqueda sería la "q", tal y como se puede observar en la siguiente imágen de la URL del buscador, tras haber realizado la búsqueda del criterio "Vida SEO".

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La plataforma Facebook es cada vez más utilizada por empresas para difundir su mensaje, sin embargo sigue habiendo una gran limitación a la hora de medir resultados.

 ¿Que tipo de usuarios nos llegan? ¿Desde que fuente de tráfico? ¿A través de que palabras clave han encontrado nuestra página? ¿Donde han acudido posteriormente? Estas son algunas de las muchas preguntas que nos hacemos a la hora de analizar un campaña en Facebook.

Existen algunas herramientas de analítica, como Coreometrics, Google Analytics u Omniture que en los últimos días han anunciado nuevas integraciones con sus plataformas, que permitirán la mayor extracción de datos.

Por su parte, Facebook en el último evento F8 (conferencia para desarrrolladores) anunció cambios:

• Lanzamiento de Open Graph. El creador de Facebook, Mark Zuckerberg, declaraba lo siguiente: "Se trata de la cosa más transformadora que hasta ahora hemos hecho para Internet". Esta aplicación funciona a partir de plugins, entre los que destacan, la opción de ofrecer la opción "me gusta" en una página externa a Facebook o poder compartir recomendaciones, comentarios, etc.

"El poder de Open Graph es que ayuda a crear una red más inteligente y personalizada que se vuelve mejor con cada interacción".

Vemos un ejemplo de la implantación de uno de los plugins, en la web de RTVE.

• Considerables mejoras en Facebook Insight. Aquí destaca el lanzamiento de una API con la que será posible extraer datos, incorporándolos a otras herramientas así como obtener nuevos informes generados automáticamente

Otras mejoras son el administrador de páginas, las nuevas métricas para seguir la interacción de los usuarios con los botones "me gusta" o con los comentarios, y aplicaciones para gestionar métricas desde un único punto de acceso.

También anunciaban nuevas herramientas de Benchmarketing (entendiendo como tal el poder comparar tu página con otra de la competencia).

Será cuestión de esperar un poco para ver todas estas nuevas aplicaciones implementadas pero sin duda el potencial de Facebook va en aumento y es posible que en un futuro cercano podamos hablar de una más que factible, alternativa de Google.

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Algunas de las métricas que resulta importante tener en cuenta a la hora de gestionar Google Analytics.

Usuarios únicos y recurrentes

Para poder diferenciar usuarios nuevos de recurrentes generamos un segmento avanzado, marcando las tres opciones a analizar, visitas totales frente a usuarios únicos y recurrentes.

Con ello es posible identificar el grado de fidelización que obtiene una Web. Si de 50 visitas diarias obtenemos una media de 25 recurrentes podremos determinar que de cada 2 usuarios que acceden a la web 1 de ellos regresa, por lo que el contenido muestra gran valor para los usuarios.

Bounce Rate

Creando un segmento avanzado en el que indiquemos páginas vistas superior a 1, es posible analizar uno de los aspectos más importantes para evaluar la calidad del tráfico que está llegando a la Web, el bounce rate o porcentaje de rebote.

En el caso de los blogs dicho segmento se podría crear creando un segmento con el tiempo de permanencia inferior a 5 segundos, por ejemplo.

Al crear el segmento es posible evaluar las diferentes fuentes de tráfco que nos están reportando visitas de baja calidad, es decir, visitas que abandonan sin navegar por la web o que llegan a un blog y no paran a leer ningún arículo.

Resulta importante sobretodo para evalar la rendibilidad de criterios provenientes de Google Adwords o cualquier otra campaña publicitaria que se esté realizando. 

Idetificar las Búsqueda internas

Es muy importante que todas las webs/blogs dispongan de un buscador, de modo que si el usuario no encuentra a primera vista la información que busca pueda recurrir a un sistema de búsqueda inmediata que se lo encuentre.

El análisis de estas secciones es igual de importante, ya que con ello será posible detectar problemas de estructuras que no están demasiado claras y poder proceder a realizar los ajustes en la web, con tal de mejorar la usabilidad y experiencia de los usuarios.

Con tal de configurar la opción de GA que permita obtener datos sobre las búsquedas es necesario editar la cuenta desde la pantalla de ajustes, es decir, la inicial.

Posteriormente habrá que editar  la opción Información del perfil del sitio web principal y activar la opción de búsquedas.

Una vez configurado para acceder a las estadísticas podemos ir al menú de contenido de Google Analytics, a la sección búsqueda en el sitio.

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Lo primero qué debemos hacer para poder obtener estadísticas integrando la plataforma de Google Analytics en Facebook es crear un nuevo perfil en la web cuenta de Google Analytics, denominado por ejemplo "Cuenta en Facebook". 

Una vez hecho obtenemos un nuevo código de seguimiento para este perfil. Un código del tipo UA-0000000-0

Accedemos al Generador de Google que nos va a dar como resultado un código formado por la etiqueta de imagen. Esto es debido a que la aplicación de Facebook donde colocaremos el código no soporta jasvascript, de modo que, para realizar la medición debemos hacerlo un través de este código.

Introducimos los datos correspondientes al nuevo perfil web que vamos a empezar a medir, colocando el código, la URL de la página en Facebook y un nombre que la identifique en nuestros informes de GA.

Una vez generado el código lo colocamos en nuestra página de Facebook.

Para ello debemos utilizar la aplicación denominada FBML, que permite la inserción de widgets con código HTML personalizado.

Encontramos esta aplicación en "Modificar página" – "Aplicaciones". Una vez implementada la aplicación aparecerá en una de las pestañas del muro o bien en la pestaña de "casillas" donde figuran todas las aplicaciones de la página.

Tan sólo faltará esperar unas horas y Google Analytics empezará a reportarnos estadísticas dentro del perfil que hemos creado.

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Para evaluar la rentabilidad del tráfico que estamos obteniendo a través de GA solemos utilizar datos como el ROI (retorno de inversión), el precio por conversión o el coste que nos supone cada una de las nuevas visitas que acceden a nuestra web.

Otra opción es realizar un seguimiento del tráfico, ir siguiendo la evolución, el aumento de visitas, disminución del bounce rate (porcentaje de abandonos) etc.

Google Analytics pone a nuestro alcance otra manera de evaluar la situación de una web en concreto, comparándolo con datos extraídos de la competencia, de esta forma podremos saber si las métricas obtenidas estan siendo competitivas o no, así como conocer cual es nuestra situación en el mercado.

Para inciar este proceso lo primero será darse de alta. Para ello accedemos al menú lateral de GA y dentro de usuarios encontramos la opción "comparativa"

Al acceder al servicio y beneficiarnos de estos interesantes datos también debemos permitir a Google que utilice los nuestros, sin embargo, siempre serán mostrados de forma anónima y según nos asegura Google los datos tan sólo son utilizados para este fin.

Con tal de activar esta opción debemos acudir a configuración y posteriormente marcar los datos referentes a esta opción, tal y como aparece en la imagen anterior.

Ya lo tenemos activado y por tanto podemos acceder a diferentes gráficos donde aparece la situación de nuestra web respecto a la competencia, tal y como vemos en la siguiente imagen.

1. Acceder a la página del informe de comparativas, clicar sobre "Abrir lista de categorías"
    
2. Posteriormente seleccionamos la categoría con la que queremos comparar el sitio web y, a continuación, Seleccionamos la categoría escogida.
    
3. El informe rellenará automáticamente los gráficos con la línea de comparativas de la categoría seleccionada.

Debemos tener en cuenta que existe una muestra de unas 100 webs por categoría, sin embargo, este servicios todavía se encuentra en fase Beta por lo que seguramente estas cifras irán aumentando.

Además de compararnos la web con la categoría seleccionada, Google Analytics tomará como referencia, de manera automática, otros datos como el tráfico de las webs. Existen 3 categorías en las que podemos ser clasificados, de poca envergadura, de envergadura media y de gran envergadura.

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Existen muchas métricas disponible, una de las más deseables es la tasa de conversión, sin embargo, no todas ellas nos sirven para evaluar el trabajo SEO.

Es decir, una conversión o una tasa de abandonos muy alta pueden ser debidas a varios factores, un error en la Web, una filosofía de empresa no demasiado clara, etc. no constrituyen, por tanto factores dependientes exclusivamente del posicionamiento del site.

Hasta hace poco la única métrica existente para valorar el trabajo de un SEO eran las posiciones alcanzadas en el buscador. Este sistema provocaba algunos altivajos debido a las modificaciones que Google iba realizando periodicamente, conocida como Google Dance.

Actualmente G. Dance ha desaparecido y ahora nos encontramos con un fenómeno denominado Everflux que supone actualizaciones constantes con búsquedas en tiempo real.

Esto, y que normalmente las visitas que recibe una web no se centran en un número de criterios concretos, sino en combinaciones denominadas Long Tile, ha provocado que tengamos que definir un cambio en el modelo de medición del trabajo SEO.

Ya no podemos hablar de posiciones concretas, podemos estar en la segunda posición a las 8 de la mañana y en la décima a las 10 de la noche, ahora debemos centrarnos en la medición a través de visitas al site. Visitas que no sólo dependerán de un criterio sino que se conseguirán gracias a la optimización, promoción y estructura del site.

El SEO tiende cada vez más a ser un servicio que engloba varias disciplinas y que supone un conjunto de acciones encaminadas al aumento del tráfico a través de buscadores.

Algunos de los indicadores que podemos marcarnos en nuestro sistema de analítica con tal de medir la labor SEO son:

• Coste de Adquisición por visita. Si disponemos de una campaña publicitaria o un sistema de banners, podemos evaluar cuanto nos cuesta cada una de las visitas que llegan al site a través de estos canales. Una vez determinado el coste por usuario, podremos evaluar lo que nos estamos ahorrando de los usuarios que llegan a través del SEO.

• % usuarios nuevos y recurrentes. Esta métrica nos ayuda a evaluar nuestra reputación e imagen de marca. Si el porcentaje de usuarios recurrentes es muy bajo no nos servirá tanto atraer nuevos usuario a los que los contenidos no les están incentivando para regresar.

• Tasa de Rebote. Una tasa de rebote muy alta, en las visitas provenientes de buscadores,  nos puede estar indicando que las landing pages que hemos optimizado no son del todo atractivas o que las visitas que estamos atrayendo no concuerdan con nuestro público objetivo.

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